Machine Learning in der Praxis
Modelle für Klassifikation und Regression bauen, prüfen und vergleichen.
Für Ihr Team anfragen- Für wen
- Fachleute mit Datenerfahrung, die eigene Vorhersagemodelle entwickeln möchten.
- Format
- Firmenschulung
- Stufe
- Vertiefung
- Vorkenntnisse
- Python und Statistik-Grundlagen, etwa aus „Statistik und Datenanalyse mit Python“.
- Darauf baut auf
- Kein weiterer Kurs
- Dauer
- 2 Tage
- Teilnehmende
- bis 12 Personen
- Preis pro Person
- 1.190 € zzgl. USt.
- Trainer
- Dr. Daniel Friemert
Inhalte
- Klassifikation und Regression mit scikit-learn
- Daten aufteilen, validieren, Überanpassung vermeiden
- Modelle vergleichen und Kennzahlen wählen
- Vom Notebook zum wiederverwendbaren Modell
So läuft es ab
- Termin, Ort und Schwerpunkte legen wir mit Ihnen fest.
- Preis pro Person zzgl. USt.; inhouse als Richtwert 2.400 € pro Tag für bis zu 12 Personen.
- Unterlagen auf Wunsch vorab.
Trainer
Dr. Daniel Friemert
Physiker · Berater für Software, Architektur und KI
Berät Unternehmen zu Softwarearchitektur, Softwarequalität und KI in der Entwicklung und leitet Schulungen zu diesen Themen. Forscht zur Softwareentwicklung mit KI und zu Biomechanik und schreibt unsere Fachbuchreihe.
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